Studieninhalte

Wie wir Forschung betreiben, wie Innovation entsteht, wie Wirkung erzielt und gemessen wird – all das verändert sich durch künstliche Intelligenz, Datenanalyse und digitale Technologien grundlegend. Gleichzeitig haben viele Absolvent*innen der MINT-Disziplinen noch keine gezielte Ausbildung in den Schlüsselkompetenzen dieser neuen Forschungslandschaft erhalten.

Genau hier setzt der Master-Studiengang Digital Innovation & Research an, indem er diese Lücke schließt und Studierende fit für die nächste Generation der Forschung macht.

Der Studiengang ist ideal für:

• MINT-Absolvent*innen (Ingenieurswissenschaften, Naturwissenschaften, Mathematik, Technik etc.)
• Studierende, die ein Doktoratsprogramm oder eine Forschungskarriere planen
• Zukünftige Innovationsmanager*innen und F&E-Spezialist*innen
• Professionist*innen, die ihren Forschungsbereich um KI und Daten erweitern möchten

Was das Studium einzigartig macht

Das Studium ruht auf drei miteinander verbundenen Säulen:

• Innovation: Studierende erlernen Methoden und Prozesse im Zusammenhang mit Innovation, Unternehmertum und Storytelling, um eine erfolgreiche Transformation zu ermöglichen und in verschiedenen Kontexten Wirkung zu erzielen.
• Forschung: Du erreichst umfassende Kompetenz im wissenschaftlichen Arbeiten – von Forschungsdesign über Methoden bis hin zum wissenschaftlichen Schreiben, Veröffentlichen und Präsentieren. Das Ziel ist es, Forschung auf hohem Niveau betreiben und kommunizieren zu können.
• Digitalisierung: Du beschäftigst dich mit zentralen Themen wie künstlicher Intelligenz, Data Governance und digitaler Ethik. Der Unterricht findet in kleinen Gruppen mit internationalen Vortragenden aus Forschung und Praxis statt. Während des Studiums arbeitest du kontinuierlich an deinem eigenen Forschungsprojekt.

Übersichtsgrafik: Studieninhalte*

*vorbehaltlich der Genehmigung durch das Kollegium

Aus dem Studiengang

Das Studium besteht aus intensiven Unterrichtsblöcken vor Ort in Kombination mit angeleitetem Selbststudium und dynamischen Blended-Learning-Phasen, wodurch ein flexibles und gleichzeitig immersives Lernerlebnis entsteht.

Duales Lernen

Moderne Infrastruktur

Praxisorientierung

Bereit für den Doktortitel