USTP stark vertreten bei der ESMAC 2025 in Basel
Die European Society for Movement Analysis in Adults and Children (ESMAC) zählt zu den führenden internationalen Fachkonferenzen im Bereich der klinischen Gang- und Bewegungsanalyse. In diesem Jahr fand die Tagung in Basel statt und brachte Forschende aus Medizin, Biomechanik und Data Science zusammen, um neueste Erkenntnisse und Methoden der Bewegungsanalyse zu diskutieren.
Sechs Beiträge der USTP im Fokus
Im wissenschaftlichen Hauptprogramm waren die Forschenden der USTP – University of Applied Sciences St. Pölten – Brian Horsak, Djordje Slijepčević, Bernhard Dumphart und Philipp Krondorfer – mit insgesamt sechs wissenschaftlichen Beiträgen, darunter fünf Vorträge und ein Poster, prominent vertreten.
Die Themen reichten von KI-basierten Modellen zur Gangereigniserkennung und erklärbarer Künstlicher Intelligenz zur Vorhersage von Gelenkkräften bis hin zu Validierungsstudien von Smartphone-basierten 3D-Ganganalysesystemen. Darüber hinaus wurden die Ergebnisse der ESMAC Member-Survey zum Einsatz von KI in der Domäne der klinischen Ganganalyse präsentiert.
Internationaler Austausch
Ein zentrales Highlight war, das von Bernhard Dumphart mitgestaltete Präkonferenz-Seminar zum Thema „Heterogene Daten in der Bewegungsanalyse – auf dem Weg zur Harmonisierung für kollaborative Forschung.“
Ziel des Seminars war es, das Bewusstsein für die Notwendigkeit einer internationalen Datenharmonisierung in der Biomechanik zu stärken und den fachübergreifenden Austausch darüber zu fördern. Zahlreiche Teilnehmende diskutierten Wege zu gemeinsamen Standards, um die Zusammenarbeit und Vergleichbarkeit in der Forschung künftig zu verbessern.
Mit ihrer starken Präsenz und thematischen Vielfalt unterstrich die USTP auch heuer ihre führende Rolle in der europäischen Bewegungsanalyseforschung und setzte wichtige Impulse für die Zukunft der datengestützten Biomechanik.
Vorträge:
- A. Kranzl et al., ‘Does correcting valgus malalignment always result in a normalised medio-lateral knee joint contact force distribution?’, in Gait & Posture, in ESMAC 2025 Abstract, vol. 121. Aug. 2025, pp. 125–126. doi: 10.1016/j.gaitpost.2025.07.137.
- B. Dumphart et al., ‘Adapting machine learning-based gait event detection models from walking to running: Evaluating transfer learning vs. training from scratch’, in Gait & Posture, in ESMAC 2025 Abstract, vol. 121. Aug. 2025, pp. 63–64. doi: 10.1016/j.gaitpost.2025.07.072.
- B. Horsak, M. Simonlehner, V. Quehenberger, B. Dumphart, D. Slijepčević, and A. Kranzl, ‘A gait lab in your pocket? Accuracy and reliability of monocular smartphone-based markerless 3D gait analysis in pathological gait’, in Gait & Posture, in ESMAC 2025 Abstract, vol. 121. Aug. 2025, pp. 91–92. doi: 10.1016/j.gaitpost.2025.07.102.
- D. Slijepčević, S. Ladner, P. Judmaier, M. Zeppelzauer, A. Kranzl, and B. Horsak, ‘AI applications and data annotation practices in clinical gait analysis: Initial insights from a survey of ESMAC and GAMMA members’, in Gait & Posture, in ESMAC 2025 Abstract, vol. 121. Aug. 2025, pp. 229–230. doi: 10.1016/j.gaitpost.2025.07.246.
- D. Slijepčević, T. Baček, and F. Horst, ‘Walking conditions change biomechanical gait signatures’, Gait & Posture, vol. 121, pp. 231–232, Aug. 2025, doi: 10.1016/j.gaitpost.2025.07.247.
- P. Krondorfer, D. Slijepčević, A. Kranzl, M. Zeppelzauer, and B. Horsak, ‘Predicting joint contact forces using a combination of kinematics, anthropometrics, and demographics with explainable artificial intelligence’, Gait & Posture, vol. 121, pp. 126–128, Aug. 2025, doi: 10.1016/j.gaitpost.2025.07.139.
Poster:
A. Kranzl, F. Unglaube, B. Horsak, D. Slijepčević, and B. Dumphart, ‘How do different event detection algorithms affect the global scores – gait profile score and gait deviation index?’, in Gait & Posture, in ESMAC 2025 Abstract, vol. 121. Aug. 2025, pp. 124–125. doi: 10.1016/j.gaitpost.2025.07.136.
