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Visualisierung und Teiloptimierung des Lieferscheinprozesses
Analyse und Optimierung des bestehenden Lieferscheinprozesses der Siemens AG Österreich sowie Entwicklung eines Soll‑Prozesses und eines konzeptionellen Software‑Prototyps zur Vorbereitung einer zukünftigen Digitalisierung.
In der Lehrveranstaltung „Projekt 1: Prozessanalyse und Präsentationstechnik“ im dritten Semester nehmen Studierende eine beobachtende Position im Unternehmen ein. Sie analysieren technische und organisatorische Abläufe, visualisieren diese und identifizieren Optimierungspotenziale.
Das Projekt von Akram Bensahili widmete sich dem derzeit überwiegend manuellen Lieferscheinprozess in der PEX‑Abteilung (Project Execution) der Siemens AG Österreich. Ziel war es, die bestehenden Abläufe transparent darzustellen und mögliche Schritte hin zu einer digitalen Lösung aufzuzeigen.
Inhalt und Vorgehensweise
Zunächst wurde der Ist‑Prozess für ein- und ausgehende Waren detailliert erhoben und mittels BPMN visualisiert. Darauf aufbauend erfolgten eine Effizienz‑ und Schwachstellenanalyse sowie die Bewertung des Prozesses hinsichtlich Transparenz und Fehleranfälligkeit.
Aus den Erkenntnissen wurde ein Soll‑Prozess entwickelt, der Automatisierungs- und Optimierungsmöglichkeiten aufzeigt. Ergänzend entstand ein konzeptioneller Software‑Prototyp (SQL, HTML, Python), der beispielhaft die digitale Produkterfassung und die automatisierte Nachverfolgung von Warenbewegungen simuliert.
Zielsetzung
Das Projekt verfolgt das Ziel, den derzeitigen Lieferscheinablauf nachvollziehbar aufzubereiten und Potenziale für eine Verbesserung klar herauszuarbeiten. Die Ergebnisse münden in:
- einer strukturierten Dokumentation des Ist‑Prozesses,
- einem definierten Soll‑Konzept,
- sowie einem konzeptionellen Prototyp als Grundlage für zukünftige (teil‑)digitale Umsetzungen.
Projektschritte
- Erhebung des Status quo (Beobachtung)
- Prozessdarstellung des Ist-Zustands (BPMN)
- Analyse und Bewertung der Abläufe (Wertschöpfungsanalyse)
- Entwicklung des Soll-Prozesses anhand der Ergebnisse
- Ableitung von Optimierungsmaßnahmen
- Erstellung des Prototyps (SQL, HTML, Python)
