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Sichtbarkeit von Geschäftsberichten in KI-Systemen

Neue Publikation in der Fachzeitschrift KoR

Wie sichtbar sind Unternehmensberichte in ChatGPT & Co.? Dieser Frage widmet sich ein aktueller Fachbeitrag des internationalen Autor*innenteams Monika Kovarova-Simecek (Leiterin der Master-Studiengänge Digital Business Communications & Digital Management & Sustainability an der USTP- University of Applied Sciences), Eloy Barrantes, Alexandra Horváthová, Henning Zülch und Leon Kirschbaum in KoR IFRS (04/26).

Dieser beruht auf den Ergebnissen der aktuellen Studie „AI optimized Reporting“, die von der USTP gemeinsam mit der HHL Leipzig und der Onlineagentur nexxar durchgeführt wurde.

Vom Suchmaschinenranking zur KI-Sichtbarkeit

Die Ergebnisse zeigen einen klaren Trend: Die Nutzung von LLMs als Informationsquelle für Unternehmensinhalte nimmt stark zu. Damit verschiebt sich der Fokus von klassischen Kanälen wie Google oder Social Media hin zu KI-basierten Systemen.

Für Unternehmen bedeutet das:

  • Inhalte müssen nicht nur für Menschen, sondern auch für KI-Systeme auffindbar und interpretierbar sein
  • Maschinenlesbare Formate werden zu einem entscheidenden Erfolgsfaktor
  • Kommunikationsstrategien müssen an das veränderte Informationsverhalten von Stakeholdern angepasst werden

„Die Entwicklung ist nicht neu – ähnliche Veränderungen gab es bereits mit dem Aufstieg von Suchmaschinen und Social Media. Neu ist jedoch die Dynamik und die zentrale Rolle maschinenlesbarer Inhalte in einem KI-dominierten Ökosystem.“, so Monika Kovarova-Simecek.

Was das konkret für Unternehmen bedeutet und warum das richtige Format zum entscheidenden Erfolgsfaktor wird, erfahren Sie in der aktuellen Ausgabe von KoR.

Praxisnahe Forschung mit Studierenden

Die Studie „AI optimized Reporting“ basiert auf einer breiten empirischen Basis und wurde maßgeblich von Studierenden des Master-Studiengangs Digital Business Communications unterstützt:

  • Analyse von 20 Unternehmen
  • Auswertung von über 2.000 Prompts
  • Untersuchung von mehr als 24.000 Datenpunkten

„Ich bedanke mich herzlich bei allen Beteiligten, insbesondere bei den Studierenden des Masterstudiengangs Digital Business Communications für das große Engagement und ihre Unterstützung. Sie haben das Large Scale Experiment im Rahmen der Lehrveranstaltung Strategy & Change Management mitgestaltet, in der es um Auswirkungen vom technologischen Wandel wie generativer KI auf Kommunikation geht. Mit ihrer Hilfe können wir die Ergebnisse auf eine so breite empirische Basis stützen.“, so Monika Kovarova-Simecek.

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FH-Prof. Mag. Kovarova-Simecek Monika

FH-Prof. Mag. Monika Kovarova-Simecek

Stellvertretende Leiterin des Kollegiums Studiengangsleiterin Digital Business Communications (MA) Studiengangsleiterin Digital Management und Sustainability (MA) Stellvertretende Studiengangsleiterin Management und Digital Business (BA) Department Digital Business und Innovation